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    颜梓薇呢 2019-7-12 不好意思问一下，这次去夏校先从北京飞到达拉斯，是大韩航空，到了达拉斯之后要换成另一家美国本地航空公司去圣路易斯，需要取行李重新办理手续。请问转机的时候需要先出关再重新办理，还是不用出海关，取行李后直接去办理？
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    Muyang Shi 2019-7-12 同学你好！飞机上填好入境海关申报表，拿着护照以及所需证件，下飞机后先入关；入关后取行李，视航空公司重新托运行李。
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    Jenny@神选校运营官 2019-7-10 hello，我现在summer在校内找工作，但是在官方渠道申请的时候真是屡屡受挫，不知道为什么就被刷下来了。。。请问可以通过和负责人/认识的学姐学长发邮件networking，来申请or获得校园工作吗？邮件中需要说什么吗？有什么注意事项吗？
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    Skylar 2019-7-10 您好，我之前也是假期在学校找工作，尝试了几个渠道： 1）在校园官网上看job posting，一般都是直接给办公室负责人发邮件进行沟通的。 2）问朋友/学长学姐，学期内在办公室工作的学生一般会知道假期里那边是否需要人，如果听说有空缺的话，可以发邮件问一下办公室负责人。我其中一份假期的工作就是之前在那个办公室工作的朋友了解到的。 3）直接发邮件询问办公室负责人，假期是否需要人留下来工作。 邮件可以包含： 1）你的基本信息，姓名、class year、专业等 2）为什么想在这个岗位工作以及可以工作的时间 3）叙述自己过去的经验可以如果让自己胜任这个职位 4）附一份简历 通常校内工作的门槛不会太高，竞争者太多且大家的条件/能力差不多的时候，可能会根据申请或者reach out的先后顺序来选人。每个学校的情况不同，campus job的申请难度跟学校的size也会有关系，如果这些信息不能够帮到你，可以再问问自己学校或者同类型学校的学长学姐哦~
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    Jenny@神选校运营官 2019-7-10 2023er，学姐学长们觉得在美国留学/生活的必备技能是什么啊？我很希望去之前可以了解一下~谢谢！
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    Skylar 2019-7-31 我觉得最重要的是学会平衡学习、休息、社交，虽然常说三者不可兼得，但这三方面在大学生活里都是极为重要、必不可少的。 平衡的方式是要学会舍弃，特别是在国内读高中的同学，到了大学里可能会觉得生活简直太丰富了，各种想参加的活动目不暇接。 我刚到学校的时候就是这种，什么都想要——社团要参加，所有的review session都要去，floormates的活动都要去，中国朋友组织的聚餐也要去，周末学校放的电影也想看……然后每天熬到很晚才能写完作业，整个人特别疲惫，后来身体也不是特别好。慢慢放弃了一些事情之后，整个人的状态才恢复过来，手头的每件事情也做得更保质保量了。 固然还有其他很多点都可以在大学里慢慢学习，比如如何写好一篇paper，如何高效地学习，如何和美国朋友交流……这些事情在大学里总有很多人能够帮助你，但平衡自己生活的能力，我认为是最必备的，也是最能提高大学生活质量的～
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    Jenny@神选校运营官 2019-7-10 2023er，学姐学长们觉得在美国留学/生活的必备技能是什么啊？我很希望去之前可以了解一下~谢谢！
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    Muyang Shi 2019-7-10 你好你好。 Short anwser: 学会自立。 Longer one: 课业学习只是一部分，留学生活本身即是你最大的财富。学会自立一方面意味着，学习时间日程规划、打理住宿生活、合理的一日三餐；也意味着对自己将来的路的展望，对自己的期许；另一方面自立也意味着有能够分辨是非的能力，能够独自冷静思考的能力，承受住各种压力并再度启程的能力，保护自己远离危险的能力，关爱父母亲友的能力。
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    Jenny@神选校运营官 2019-7-9 希望cs专业的学姐学长可以解答一下✔ Hello，我是刚拿到offer的，以后想学data方向，所以肯定要学编程，所以java python和c语言如何区分呢？ 另外，如果做数据方向的工作，建议着重于哪方面的呢？选课前我先来问一波
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    Muyang Shi 2019-7-9 同学你好。 除BA外的Data岗确实对编程能力有要求。具体选择哪门语言开始其实并不是很重要，“Just pick one”。现在许多学校的intro课都用python来教（因为相对简单易学），且python的data vis、analysis库较完善，个人倾向python。于Stats Inference而言，R也是要会用的。"R is mainly used for statistical analysis while Python provides a more general approach to data science." 数据方向其实也分类哈，建议多上上数学、统计、计算机课，看看自己是喜欢做数据处理分析，还是做挖掘、算法等。个人感觉，重点在于不要盲目跟风跑，相对选择一个自己喜欢、能够且愿意钻进去的。
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